用于显著性检测的除法归一化方法

摘要：

针对现有的显著性检测方法输出分辨率低和缺乏生物合理性的问题, 提出一种既有生物合理性, 又能够获得全分辨率显著图的除法归一化方法. 首先将L*a*b*颜色空间的输入图像分解成绿、红、蓝、黄和亮度5个特征通道, 然后利用各通道的能量将每个通道进行归一化处理, 再将 5 个归一化的通道在 L*a*b*颜色空间中进行合成, 最后利用欧几里得范数计算得到显著图, 该过程模仿了初级视觉皮层中同类特征的相互抑制作用. 实验结果表明, 该方法计算简单高效, 在心理物理学模板测试和人眼注视点预测上优于其他经典的显著性检测方法.

关键词：显著性检测、视觉注意、显著图、除法归一化

所属期刊栏目：27

分类号：TP181;TP183;TP391(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61263048;云南省教育厅科研基金2012Y277;云南大学"中青年骨干教师培养计划"XT412003;云南大学校级科研项目2011YB21

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1759-1766