基于顶点统计特征的三维网格模型盲水印算法

摘要：

针对三维网格模型盲水印算法鲁棒性和透明性未很好权衡的问题, 提出一种基于顶点统计特征的三维网格盲水印算法. 在水印嵌入过程中, 首先计算顶点到模型中心的距离作为顶点的特征值; 根据该特征值对顶点进行分区, 并依据特征值的分布将分区分为联合嵌入分区、恢复分区和缓冲分区; 然后通过改变联合嵌入分区内归一化后的顶点特征值的分布来嵌入水印, 并修改恢复分区中顶点的坐标还原模型中心. 文中算法通过综合利用联合嵌入分区、恢复分区和顶点微调方法增强了水印的鲁棒性, 并实现了水印的盲检测. 实验结果表明, 在保持较好的透明性的基础上, 该算法能够有效抵抗平移、旋转、均匀缩放、顶点重排序、噪声、平滑、细分和网格重构等常见攻击.

关键词：三维网格模型、顶点统计特征、鲁棒盲水印

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金201132271100211;江苏省研究生科研创新计划资助项目CX10B_273Z

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1661-1668