Lasso整脸形状回归的人脸配准算法

摘要：

人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分，这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点。在整脸形状回归的人脸配准框架基础上，使用 Lasso 回归来解决人脸配准问题，提出基于 Lasso 的整脸回归人脸配准算法。首先对人脸配准过程中的回归系数施加 L1模惩罚，以在不牺牲效果的基础上减少模型大小；然后提出人脸变换比例调整方法，在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整，用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题。在相关数据集上的实验结果表明，该算法配准精确度高，可以达到实时的速度，且适用于不同姿态下的人脸配准问题。

关键词：人脸配准、Lasso回归、形状回归、五官特征点定位

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61133009,61303093, U1304616;上海市科委2013年度“科技创新行动计划”信息技术领域项目13511505000

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1313-1319