10.3969/j.issn.1003-9775.2015.07.019
采用整数小波变换和多目标遗传算法的可逆灰度水印
现有的可逆水印算法大部分以二值图像作为水印图像,灰度水印在嵌入之前需要转换为二值图像。为此提出一种基于人眼视觉系统、整数小波变换以及多目标遗传算法的可逆灰度水印算法。为了避免水印在嵌入过程中产生溢出的情况,需要对原始图像进行直方图修改。首先对整数小波变换之后的图像进行分块,在每一个局部块中通过像素点灰度值的大小找到满足条件的2个像素点;然后依据它们的灰度值之差与6进行模运算找到第3个像素点,通过修改找到的3个像素的灰度值嵌入水印。该算法直接以灰度图像作为水印图像,在水印嵌入之前无需对其做任何处理操作;利用人类视觉系统提高水印嵌入之后的不可见性,通过对每个子块的熵值进行归一化动态地调整水印信息的嵌入强度;然后使用遗传算法对结果进行优化,兼顾了水印嵌入之后图像的质量和不可见性。实验结果证明,文中算法易于实现、完全可逆,而且透明性好、保密性高,具有可行性。
人类视觉系统、整数小波变换、遗传算法、可逆水印
TP391.4(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金BK20141195
2015-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1290-1297