基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化

摘要：

许多三维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出，然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象。为此提出基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法。假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性，通过计算其最大后验概率推导了通用的优化公式，以及在常用模型下的优化公式；在此基础上，用户可选择不同的先验模型和观察模型来预测数据最有可能的取值，并将其作为优化结果。实验结果表明，文中方法可用于二进制体数据的可视化，光顺，去噪，修复等。

关键词：二进制体数据、最大后验概率、马尔科夫随机场

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272298,61328204

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1203-1210