基于立体视觉的线迹质量自动检测方法

摘要：

针对目前各种缝纫线迹质量检测全部依赖人工目视检测和逐针检查，导致工作量巨大，且容易由于视觉的疲劳造成漏检或误检的问题，以降落伞缝纫线迹为例，提出一种基于立体视觉的线迹质量自动检测方法.首先对立体摄像机进行标定，获取立体摄像机的内参数和相对位置姿态；然后对立体影像进行图像分类、线迹目标稳健提取、同名特征匹配等一系列处理；最后结合立体摄像机标定结果计算缝纫线迹上针脚点的三维空间坐标，实现缝纫线迹属性参数的计算和质量评定.利用多组降落伞缝纫线迹数据进行实验的结果表明，采用文中方法检测的线迹密度误差在±0.2针以内，均匀度基本相同，完全能够满足缝纫线迹检测精度要求，从而验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：立体视觉、缝纫线迹质量检测、目标识别、特征提取与匹配、三维信息获取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41171357;四川省地理国情监测工程技术研究中心资助项目GC201512;山东理工大学青年教师发展支持计划经费资助项目4072-114016;山东理工大学博士科研基金4041-413042,4041-413050

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1067-1073