视频序列中基于多尺度时空局部方向角模式直方图映射的表情识别

摘要：

针对局部二元模式在概念上是无方向性的，不能充分捕捉详细信息的问题，提出局部方向角模式(LOP)方法。该方法通过比较2个近邻点上2个方向角的差值来标注图像中的像素点，对邻域内方向角差值的变化进行编码；将LOP 扩展到三维空间，提出时空局部方向角模式(SLOP)，将从3个正交平面上提取到的特征串接成一个向量；最后采用多尺度SLOP直方图作为人脸表征，并将其投影到保局映射空间以获取低维特征。在Cohn-Kanade与 MMI人脸表情数据库上的实验结果表明，文中方法在识别准确率和识别速度方面都优于已有方法。

关键词：局部方向角模式、时空数据、多尺度特性、表情识别、视频序列

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61100100；浙江省自然科学基金Y1110232；杭州电子科技大学科研启动基金KYS055609040

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1060-1066