基于差分的稀疏度自适应重构算法

摘要：

针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点，提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下，利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性，来选择重构信号的支撑集，以此逼近原始信号的稀疏度，达到重构的效果.仿真结果表明，在相同采样率下，文中算法可以获得较好的重构效果，尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下，这种优势更加明显.

关键词：压缩感知、稀疏度、重构算法

分类号：TN911.7

资助基金：国家“八六三”高技术研究发展计划2014AA015202;国家自然科学基金61073079,61272028;中央高校基本科研业务费专项基金2013JBZ003;高等学校博士点基金20120009110008;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-12-0768;教育部创新团队发展计划IRT201206

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1047-1052