局部切空间排列多姿态人耳识别

摘要：

针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题, 将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取, 提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法. 通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略, 并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本集, 再全局排列得到人耳低维流形. 实验结果表明, 该方法明显提高了姿态偏转下的识别率, 并且计算效率得到改善, 是一种有效的多姿态图像识别方法.

关键词：人耳识别、多姿态识别、局部切空间排列、局部最大线性片构建策略、流形学习

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60973064, 61005009, 61272358

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：855-863