RGB-D动态序列的人脸自然表情识别

摘要：

区别于以二维静态图像为对象的传统人脸表情识别, 提出一种针对RGB-D动态图像序列分析的人脸自然表情自动识别算法. 首先针对预处理后的RGB-D表情图像序列提取四维时空纹理特征作为局部动态特征; 再利用慢特征分析自动检测表情序列的峰值图像, 并提取脸部三维几何模型为全局静态特征; 最后结合动、静态特征, 经主成分分析降维后输入条件随机场模型完成特征训练和表情识别. 经由BU-4DFE人脸表情库验证表明, 该算法不但比传统静态表情识别算法和其他动态算法具有优越性, 而且能够针对自然展现的表情实现自动识别, 为今后算法的实用化提供了可能.

关键词：表情识别、动态表情序列、四维纹理特征、三维几何模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61302151;上海市自然科学基金13ZR1455100

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：847-854