基于拓扑及三角剖分的无约束场景特征匹配

摘要：

针对处理重复内容、非单一平面场景时传统方法常见的误匹配、漏匹配问题, 提出基于特征点拓扑结构及三角剖分的无约束场景特征匹配方法. 利用相似内容比非相似内容具有明显更近特征描述欧氏距离的特点, 提出 K近邻距离比算法, 保留具有明显更小灰度及梯度差异的多对多特征点对作为初匹配, 以减少漏匹配; 通过特征点三角剖分的映射去除 K 近邻距离比初匹配中一对一误匹配; 根据两图特点集的拓扑相似性度设计基于拓扑的分级三角剖分算法, 并对 K 近邻距离比初匹配中多对多匹配进行一对一确认, 得到无约束场景特征匹配结果. 实验结果表明,该方法可同时显著抑制误匹配和漏匹配.

关键词：特征匹配、三角剖分、拓扑结构、K近邻距离比

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61301221;上海市自然科学基金11ZR1413400;上海市教育委员会科研创新基金12YZ007

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：799-807