细粒度背景下强对比度纹理无监督提取
针对相似细粒度背景下容易出现强对比度纹理误提取的问题,提出一种两通道纹理图像无监督提取算法。通过对图像水平、垂直方向梯度场的非线性扩散,在不改变空间目标边界位置的前提下获取主纹理的边缘结构与区域灰度特征;同时建立包含调整项与模糊因子的两通道纹理提取主动轮廓模型,以具有较大差异的特征为主导项驱动曲线演化,并采用水平集方法实现对强对比度纹理的无监督提取。实验结果表明,该算法对多种自然纹理的提取具有较高的准确性和计算效率。
强对比度纹理、两通道特征、灰度调整项、边缘模糊因子、主动轮廓模型
TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金13XS01
2015-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
684-690