统一化的LGBP特征及稀疏表示的人脸识别算法

摘要：

为了克服非约束性(光照、遮挡、姿势等变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Gabor相位和幅值信息的统一化局部二进制模式&稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor相位和幅值图像,然后分块提取其统一化的局部二进制直方图,最后通过稀疏表示判断测试图像所属类.利用AR数据库进行实验的结果表明,与SRC、结合LBP和SRC特征的分割识别算法相比,该算法在非约束性条件下识别率最高.

关键词：模式识别、人脸识别、稀疏表示、统一化的局部二进制模式、Gabor滤波

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年度江苏省高校自然科学研究重大项目13KJA510001;2012年度高校科研成果产业化推进工程项目JHB2012-9;全国优秀博士论文作者专项资金200753;国家自然科学基金41075115;江苏省高校“信息与通信工程”优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：400-405