块关联匹配与低秩矩阵超分辨融合的图像修复

摘要：

针对块匹配图像修复算法容易出现结构不连贯与块效应问题，提出一种两阶段图像修复方法。该方法通过增加相邻修复块在重叠区域的关联性约束，利用图像块关联匹配修复算法实现对降采样受损图像的粗修复，以保证图像主体结构的完整性；依据不同分辨率图像中像素点与其8邻域的线性相关性，引入带噪低秩矩阵填充算法对图像细节进行超分辨率精修复，使修复后图像的纹理与色彩变化具有连续性。实验结果表明，文中方法对包含渐变特征的自然图像修复具有更好的视觉效果。

关键词：图像修复、块关联匹配、低秩矩阵、超分辨率

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金13XS01

在线出版日期：2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：271-278