利用多级量化局部纹理特征的图像跟踪算法

摘要：

针对传统的基于纹理特征的跟踪算法采用统计直方图描述目标，表达不够精确且计算量较大的问题，提出一种基于多级量化的局部纹理特征的点对点的图像跟踪算法。首先定义了一种高维纹理特征，其对单个的点具有较强的描述能力；随后通过矢量运算进行点对点匹配，根据匹配得出的点集的空间位置，利用均值漂移矢量实现初步定位；最后通过连续缩放窗口比例，同时使用颜色信息验证候选窗口与原始窗口的相似度，确定目标的位置和尺度。实验结果表明，该算法在场景复杂、噪声较大的环境中仍能准确地搜索到目标；在目标尺度变化时也具有较强的鲁棒性。

关键词：图像跟踪、纹理描述子、高维仿生信息学、均值漂移

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90920013

在线出版日期：2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：208-216