融合多特征与格式塔理论的路面裂缝检测

摘要：

路面裂缝常常混杂着随机的路面颗粒纹理和自然环境下的多种干扰，基于单一特征的检测方法无法较为准确地提取裂缝，为此提出一种多特征融合与格式塔理论相结合的路面裂缝检测算法。将多尺度局部区域中裂缝的灰度差异、出现概率以及边缘特性作为低层显著特征，根据裂缝纹理的不均匀性，结合裂缝不规则曲线结构的空间延续性，提出一种新的纹理各向异性度量方式(LFIA)，以高效削弱噪声点与伪裂缝的干扰；然后引入格式塔理论中的相似性、接近性和完整性原则，采用迭代剪裁预分割LFIA图，基于区域内部以及区域间连接度的裂缝空间一致性增强策略，突出裂缝。在收集的各类裂缝图像数据库上的实验结果表明，该算法抗噪性能好、鲁棒性强；裂缝提取的准确性、完整性要优于已有的算法。

关键词：裂缝检测、多尺度低层特征、纹理不均匀性、纹理各向异性、格式塔理论

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目90820306

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：147-156