基于概念格层次分析的视觉词典生成方法

摘要：

视觉词典容量是影响图像场景分类精度的重要因素之一，大容量的视觉词典因计算量较大影响了分类的效率，而小容量的视觉词典由于多义词问题的严重致使场景分类精度降低。针对该问题，提出一种基于概念格层次分析的视觉词典生成方法。首先生成关于训练图像视觉词包模型的初始视觉词典；然后在构造的概念格上利用概念格的概念层次性，通过动态地调整外延数阈值，获取粒度大小不同容量的描述图像各场景语义的约简视觉词典；最后对各类约简视觉单词构成向量进行异或，删除多义词，进而生成有效描述图像场景语义的视觉词典。实验结果表明，文中方法是有效的。

关键词：视觉词包、视觉词典、多义词、概念格、层次分析

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61373099

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-141