噪声相关情况下说话人跟踪方法

摘要：

利用滤波方法进行说话人跟踪时,过程与观测噪声相互独立的假设容易产生误差偏移,导致跟踪精度降低.针对这一问题,以高斯噪声为背景,在重要性权重条件最小方差意义下推导了噪声相关情况下的滤波步骤,并将该方法应用到说话人跟踪问题中.仿真实验表明,该方法较好地改善了噪声相关情况下的非线性跟踪问题,有效地提升了说话人跟踪方法的适应性和抗干扰能力.

关键词：说话人跟踪、粒子滤波、建议分布函数、相关噪声

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61263031;甘肃省自然科学基金1010RJZA046;甘肃省教育厅研究生导师基会0914ZTB003

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2251-2257