局部回归模型驱动的人脸素描自动生成
为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理.
人脸素描、局部回归、近邻、lasso、线积分卷积
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61222211
2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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