期刊专题

近似测地距离度量下的图像抗噪分割方法

引用
对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出一种基于近似测地距离和边界加权的重心Voronoi图划分(CVT)能量模型的图像抗噪分割方法.首先利用图像梯度的大小和方向建立一种近似测地距离计算模型,降低了算法的时间复杂度;然后采用该测地距离测度定义边界加权的CVT能量模型,并极小化能量模型实现数字图像的抗噪分割.实验结果表明,该方法可以有效地对含有噪声的数字图像进行抗噪分割.

测地距离、边界加权CVT能量模型、图像分割、图像去噪

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61272245,61303088,61202151,61402261;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BS2013DX048;济南市高校创新计划201202015

2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

2214-2222

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2014,26(12)

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