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改进拉普拉斯金字塔模型的高动态图像色调映射方法

引用
高动态图像的色调映射是图像处理的研究热点,用于解决常规色调范围显示设备无法有效显示高动态图像的问题.针对当前色调映射不能精准地显示出图像内容(如丢失细节、模糊弱边缘)的问题,提出一种改进拉普拉斯金字塔模型的高动态图像色调映射方法.首先基于滤波和下采样处理计算出对输入图像进行了简单去噪的高斯金字塔;然后通过约束强边缘数量分离出高斯金字塔中每层图像的强/弱边缘和细节;再针对每层图像构造其分层映射函数,通过增强细节、弱边缘的对比度以及保持强边缘对每层图像进行逐点映射,并据此计算描述每层对比度变化的拉普拉斯金字塔;最后根据拉普拉斯金字塔自底向上重构出目标图像.与已有的多种色调映射方法相比,根据客观评价和主观评价的结果表明,文中方法能增强细节和弱边缘、避免强边缘处梯度反转,更清晰、准确地显示出高动态图像内容.

拉普拉斯金字塔、高动态图像、细节增强、色调压缩

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61202293

2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

2182-2188

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2014,26(12)

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