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出租车GPS大数据的道路行车可视分析

引用
针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.

大数据可视分析、云计算平台、离散编码、连续编码、箭头图、出租车GPS大数据

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TP319(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61379017,61202205;浙江省自然科学基金LY12A01027;浙江省钱江人才计划项目2013R10054;浙江省公益技术应用研究项目2014C33077

2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

2163-2172

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2014,26(12)

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