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NURBS曲线C1连续参数优化算法

引用
曲线的参数特性直接决定基于自由曲线的路径规划、运动控制等算法的质量.为了生成满足C1连续的近似弧长参数化,提出一种基于分段三次重新参数化的参数优化算法.首先利用Simpson方法离散积分能量,然后使用极值求解法求得初始解,最后通过LM(Levenberg-Marquardt)优化算法计算出曲线的最优参数表示.与C1连续的分段有理重新参数化方法相比,该算法能够在分段数量很少的情况下达到局部最优.最后通过实例说明了文中算法的有效性.

NURBS曲线、C1连续、分段三次重新参数化、数值优化

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TP391(计算技术、计算机技术)

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2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

2136-2141

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2014,26(12)

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