稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进

摘要：

针对稀疏表示分类算法中遮挡字典维数高且无冗余的问题，提出一种遮挡字典构造方法。首先通过图像分块得到各级的遮挡基图像；然后将所有互不相同的遮挡基图像按字典顺序转化为向量，并用这些向量作为遮挡字典的列，从而构造出维数相对较低且具有一定冗余度的遮挡字典。实验结果表明，该方法不仅明显提高了稀疏表示分类算法对遮挡人脸的识别率，而且还能通过减少图像的分块级数降低稀疏分解的耗时量，提高运算效率。

关键词：稀疏表示分类、遮挡字典、人脸识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目12JJ3061；常德市科技项目2014JF8．

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2064-2069,2078