结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强

摘要：

为了更好地辨别低照度图像中的目标，提高图像的对比度并增强纹理细节信息，采用子层分割规定化算法对图像进行增强处理，提出一种结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强算法。首先根据原始图像直方图的特点对直方图进行子层分割，之后通过对分割后的子层进行灰度区间拉伸来提高图像的亮度，以增强图像的对比度；为了增强图像中的细节信息，在每个子层求取自适应函数来对每个子层做规定化处理；最后对子层直方图合并，得到增强后图像。实验结果证明，经过增强后图像的灰度平均梯度值为原始图像的3～4倍，信息熵也明显增大；该算法在增强图像细节、提高图像的对比度上具有优越性。

关键词：图像增强、直方图规定化、子层分割

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61137001．

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2016-2022