结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法

摘要：

传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响，而忽略了图像混迭的影响。针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点，通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围；从图像复原的贝叶斯方法出发，以小波域隐马尔科夫树模型作为图像的先验模型，提出一种结合自适应倒易晶胞和隐马尔科夫模型的斜采样遥感图像复原方法。实验结果表明，该方法可有效地提高图像分辨率，较常用的图像复原方法复原效果更好。

关键词：斜模式采样、图像复原、自适应倒易晶胞、隐马尔科夫模型、贝叶斯方法

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目N2012BAH31B01；北京市自然科学基金重点项目B类KZ201310028035．

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1966-1973