显著性特征保持的点云模型缩放

摘要：

为了对现有三维模型的尺寸进行自适应调整以满足具体应用的需求,提出一种基于能量线抽取的显著性特征保持的点云模型缩放算法.首先为输入点云模型指定上、下边界线,并采用距离演化方法在模型上计算出从上边界线到下边界线的距离场;然后依据曲面的局部显著性特征,采用动态规划算法计算出模型的能量场,根据能量场计算一条从上边界到下边界的最小能量曲线;最后将最小能量曲线上的点从模型中删除,并局部拼接完成模型的一次缩放.重复上述步骤,直至模型的尺寸符合要求.实验结果表明,该算法在达到缩放目的的同时既能较好地保护模型的显著区域,又能有效地解决现有方法在模型缩放过程中出现某些部分分辨率过高,导致产生视觉不自然甚至失真现象.

关键词：三维模型缩放、能量曲线、几何显著性、几何建模

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究发展计划项目2012CB725303;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-13-0441

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1624-1632