核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析

摘要：

针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入核可鉴别准则进行优化,使各种特征的稀疏表示特征具有更好的类别鉴别能力;在对视频段进行语义分析时,使用优化字典求解各种特征的稀疏表示特征,并对各种特征的稀疏表示特征采用加权KNN算法进行类别分类分析,最后依据各种特征对决策分析的支持度进行视频段的语义融合分析.实验结果表明,该方法有效地提高了视频语义分析的准确性和分析速度.

关键词：视频语义分析、核可鉴别性、特征分块稀疏表示、融合分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170126,61272211

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1290-1296