非约束环境下人脸特征点的稳定跟踪

摘要：

为了对人脸特征点进行精确地跟踪,提出一种在线参考表观模型(ORAM)的算法.首先在原主动表观模型(AAM)中加入在线更新的参考模型;然后采用子空间在线自更新机制,利用增量学习方法在线更新AAM的纹理模型和参考模型;在此基础上,基于同步反向合成建立ORAM的特征点拟合算法.为减少跟踪过程产生的累积误差,利用初始稳定跟踪结果建立纹理子空间重置机制,完成人脸特征点跟踪.实验结果表明,ORAM算法无需训练集,在姿态、表情、光照变化的环境下,能够准确、快速地完成人脸跟踪.

关键词：人脸特征点跟踪、在线参考表观模型、模型拟合、纹理模型、子空间重置

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61104213;江苏省自然科学基金BK2011146

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1135-1142