针对光场图像的多尺度抗混叠绘制方法
针对现有光场图像存在混叠的问题,提出一种多尺度抗混叠绘制光场图像的方法.首先分析了光场角度降采样引起图像混叠的原因,然后给出角度采样率与图像混叠关系的数学描述,并且指出了影响图像混叠的相关因素.在此基础上,提出采用多尺度光场图像梯度融合的方法降低图像混叠,其优点在于无需场景深度先验信息.分别在虚拟光场数据和真实光场数据集上进行了抗混叠绘制实验,结果表明该方法优于经典光场绘制方法,能够得到与已知深度绘制方法相近的结果.
光场图像、混叠效应、多尺度图像、光场绘制
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61272287;教育部博士点基金20116102110031;虚拟现实技术与系统国家实验开放基金BUAA-VR-12KF-02
2014-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1126-1134