基于协同训练的低空运动平台动态人物阴影检测

摘要：

针对现有视频监控中人物阴影检测大都采用背景减法,难以实现低空运动平台下的动态检测问题,提出一种针对低空运动平台的动态人物阴影检测方法.在改进现有的3种室外人物阴影像素特征的基础上,提出一种亮度反差区域特征,并通过实验给出了其优化组合模式;基于像素与区域特性的独立性构建双视图分类器,设计了与之相适应的半监督协同训练策略;最后针对实时处理需求,提出了通过随机采样改善学习效率、利用支持向量机解决小样本学习问题的加速方案.实际低空运动平台下的实验结果表明,该方法具有较高的人物阴影检测率与较好的算法鲁棒性,可有效地解决低空运动平台下的高质量动态人物阴影检测问题.

关键词：低空运动平台、动态人物阴影检测、阴影像素和区域特征、协同训练

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAH31B01;国家自然科学基金61171117

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：903-913