时空视觉选择性注意机制的视频火焰检测

摘要：

引入计算视觉领域中的显著性思想,结合自上而下的视觉注意模型,构建了基于时空视觉选择性注意机制的视频火焰检测模型.该模型用HSV空间的V分量表示火焰的亮度显著性,用RGB空间火焰R和B分量的关系表示火焰的颜色显著性,用局部二值模式的3种形式组合成的特征向量之间的距离表示火焰的纹理显著性;为降低模型时间、空间的复杂度,采用主成分分析对局部二值模式特征向量降维,用改进的基于火焰颜色的累积差分表示火焰的运动显著性.最后经加权线性组合各静态、动态特征图,得到当前视频帧的综合显著图.对Bilkent大学火焰视频库中全部的13段火焰视频和通过互联网获得的2段非火焰视频进行实验的结果表明,与其他流行模型相比,该模型可以更准确地检测出视频序列中的火焰区域.

关键词：火焰检测、视觉显著性、主成分分析、局部二值模式、累积差分

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重大项目311024;淮安市科技计划项目HAG2013057,HAG2013059;江苏省六大人才高峰项目2013DZXX-023;江苏省“333工程”;江苏省“青蓝工程”;淮安市“533”资助;江苏省高校自然科学研究重大项目11KJA460001;江苏省高校自然科学基金项目12KJB520002

在线出版日期：2014-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：479-485