期刊专题

真实感3D人脸表情合成技术研究进展

引用
文中综述了真实感3D人脸表情合成技术的研究进展.根据所采用的技术,将人脸表情合成方法划分为混合样本人脸表情合成、直接表情迁移、基于sketch的人脸表情合成与编辑、基于机器学习的真实感人脸表情合成、高分辨率人脸表情和细节的提取与合成5类,介绍了各类方法的研究现状,并比较了它们的优缺点.最后进行了总结,并对人脸表情合成技术未来的研究方向予以展望.

表情合成、表情编辑、混合样本、表情迁移、人脸细节

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家“八六三”高技术研究发展计划2012AA011503;国家自然科学基金国际合作项目61111130209;国家自然科学基金60933007,61272298,61202279,61202197;浙江省自然科学基金Z1110154

2014-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2014,26(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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