利用模糊能量的纹理图像缺损区域自动定位

摘要：

针对纹理图像中的信息缺失区域检测问题,提出一种由粗到精的缺损区域自动定位方法.在粗定位阶段,采用高斯滤波和阈值法去除背景纹理信息,以获取缺损区域初始粗边缘;在精确定位阶段,引入基于模糊能量的改进Chan-Vese主动轮廓模型,并以粗边缘作为模型演化的初始曲线,通过水平集方法实现对缺损区域的精确定位.实验结果表明,该方法可以实现对不同类型缺损区域的精确、自动定位,具有较高的计算效率和鲁棒性.

关键词：纹理图像、缺损定位、模糊能量、Chan-Vese模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助13XS01

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92