采用引导滤波的超声纹理补偿图像优化
针对医学超声图像中声衰减补偿引起的组织结构模糊、清晰度降低问题,提出一种基于引导滤波的自适应优化超声图像方法.首先分析声衰减对医学超声成像能量的影响;其次比较超声信号能量补偿常用方法,选用图像纹理信息进行衰减补偿;再结合引导滤波保边平滑特性,根据超声图像组织结构与斑点噪声均值与方差特性自适应优化,得到具有更多临床诊断信息的高品质超声图像.实验结果表明,该方法改善了图像清晰度,在增强图像组织结构的同时弱化斑点噪声,其有效性在仿真体模、正常与病变组织的超声图中得到了验证.
声衰减、增益补偿、引导滤波、超声图像清晰度
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家“九七三”重点基础研究发展计划项目2009CB320803;四川省科技支撑项2013GZX0147-3
2014-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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