利用深度传感器大数据的单目图像深度估计

摘要：

2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;然后通过PatchMatch建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再根据像素级对应关系将近邻图像的深度图迁移到输入图像上,并采用中值滤波对迁移的深度图进行融合;最后通过三边滤波对融合的深度图进行后处理,进一步提高深度图估计质量并抑制噪声.实验结果表明,与基于尺度不变特征变换流深度迁移方法相比,该方法在改善深度图估计质量的同时提高了计算速度.

关键词：尺度不变特征变换流、深度传感器、PatchMatch、深度迁移、深度估计

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61071173;浙江省自然科学基金LY12F01001,Y1100253,Y1110086;宁波市自然科学基金2012A610043,2012A610111,2011A610186

在线出版日期：2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1786-1792