多元模型自适应与时间谱元法结合的动态优化

摘要：

针对传统的结构动态响应优化方法的不足,提出一种元模型混合自适应优化与时间谱元法相结合的方法,以及用于处理依赖于时间约束的关键点集方法.从Bubnov-Galerkin方法出发,深入探讨在时间域内离散动态响应,将整体结构动力学方程转化成代数方程组,精确、高效地解出动态响应;依据优化问题的特点,采用自适应策略选择对应的元模型进行优化;在优化过程中利用均匀网格获取有潜力点的数量,并将局部优化与多元模型混合自适应方法融合,使得优化结果更可靠.为了处理与时间相关的约束,提出将关键点及其相邻Gauss-Lobatto-Legendre点组成集合关键点集的方法.对5自由度汽车悬挂系统进行动态优化的结果表明,文中的2种方法都是有效的;但是不论从精确性还是效率方面,元模型混合自适应与时间谱元法相结合的方法更优于关键点集方法.

关键词：多元模型自适应、时间谱元法、关键点集法、动态响应优化

所属期刊栏目：25

分类号：TH122

资助基金：国家自然科学基金51275489

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1725-1734