用SIFT词汇树实现的姿态无关的人脸识别

摘要：

自动人脸识别是智能视频监控的重要组成部分.为提高人脸姿态不确定时的识别准确率,提出一种姿态无关的识别方法.该方法分为训练与识别2个阶段:在训练阶段,利用样本图像的SIFT特征构造词汇树,基于该词汇树对每幅图像进行定量表示,并利用保局投影进行维度约减;在识别阶段,通过提取待识别图像的SIFT特征,利用已有词汇树表示图像,并通过保局投影得到低维特征,采用K近邻方法进行识别.实验结果表明,该方法在人脸姿态不确定的情况下能够有效地提高识别准确率.

关键词：SIFT特征、词汇树、K近邻、保局投影、姿态无关的人脸识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金Y1101304

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1694-1700