结构-纹理字典学习的图像分解模型与算法

摘要：

为了分离出图像中具有不同特征的成分,结合变分与字典学习方法,提出一种图像分解模型和结构-纹理字典学习算法.首先在模型中引入字典约束项,使得结构-纹理学习字典互不相关,增强了2个字典的独立性；然后使用投影梯度下降算法给出一种带有字典约束的交替字典学习算法.实验结果表明,采用该算法学习得到的自适应字典可以有效地刻画图像的不同成分,不仅很好地分开了图像的结构和纹理,并且能去除噪声,最终得到高质量的图像分解结果.

关键词：字典学习、结构-纹理分解、图像去嗓、稀疏表示

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分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金60872138,61105011;陕西省教育厅专项科研计划项目12JK0550;宝鸡文理学院2012年院级科研重点项目ZK12055

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1190-1197