期刊专题

10.3969/j.issn.1003-9775.2013.08.010

高维时空房地产数据的可视分析

引用
高维房地产数据中包含着复杂的空间和时间趋势,为了使用户能够创建自己的可视化形式并理解房地产市场中的内容,提出基于HTML5的在线房地产信息的、包含4个组件的可视分析方法.该方法提出了基于楼盘地理位置聚类的可视化方法来展示楼盘地理信息的地学可视化组件,结合多种布局和排序方式来展示楼盘销售数量变化的堆栈图组件,基于楼盘销量和价格的聚类方法来展示楼盘多维属性的像素条图组件,并结合多种节点布局和排序的方式展示数据层次结构的树图组件;最后对各组件设计了良好的交互操作,丰富了系统的分析能力.文中方法已用于杭州市房地产的真实数据分析中,用户和专家反馈效果良好.

可视分析、时空数据、多视图协同、房地产数据

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61070114,61202205;浙江省自然科学基金Z1090630,Y1090335,LY12F02037;浙江省科技厅公益项目2012C23122

2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1169-1176

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

25

2013,25(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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