结合SSFCM与随机游走的半监督图像分割算法

摘要：

针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像分割算法.首先根据用户标记采用半监督模糊C均值聚类(SSFCM)算法对图像颜色特征进行建模；然后引入一个确信度函数,并根据SSFCM算法得到的隶属度数据计算确信度函数值,再将像素分为2类,分别作为随机游走图像分割算法的已标记点和未标记点；最后采用随机游走算法完成最终的分割.实验结果表明,该算法对图像中的噪声具有良好的抑制作用,且无需用户对目标逐一进行标记.

关键词：半监督图像分割、半监督模糊C均值聚类、随机游走

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272219,61100110,61021062;国家"八六三"高技术研究发展计划2007AA01Z334;江苏省科技支持计划BY2012190,BE2011058,2010072

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1074-1082