红外与可见光图像特征点边缘描述与匹配算法

摘要：

针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于形状上下文的特征点邻域边缘描述与匹配算法.首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取,并将特征点所在曲线的法线作为主方向,避免了图像的旋转代价；然后搜索相同边缘上最近的特征点,通过计算这2个特征点邻域的边缘的像素点分布直方图构造一个120维的特征点描述符,并进行归一化；最后采用最近邻算法实现特征点匹配.实验结果表明,该算法能够有效地实现对红外与可见光图像特征点的精确匹配.

关键词：红外图像、可见光图像、基于曲率尺度空间角点检测、形状上下文算法、图像匹配

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60772151,61075025

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：857-864