一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法

摘要：

针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰；与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71％,精度为78.53％,优于已有的ROI提取方法.

关键词：感兴趣区域、显著图、颜色特征、特征融合、信息量

所属期刊栏目：25

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60970098,61173122;湖南省自然科学基金重点项目12JJ2038;湖南省自然科学基金11JJ3067;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放性课题基金A1011

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：852-856