局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型

摘要：

为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像,同时可较好地恢复出图像的偏移场信息,对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性.

关键词：局部熵、图像分割、偏移场、Split-Bregman方法

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61173072;国家自然科学青年基金项目61003209;江苏省自然科学基金项目BK2011824;江苏省高校自然科学研究项目资助10KJB520012

在线出版日期：2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：607-615