自适应的遥感纹理并行压缩解压算法

摘要：

为了降低实时地形绘制任务中遥感纹理图像的装载时间,提出一种基于矢量量化的自适应遥感纹理压缩解压算法.基于人类视觉特性优化设计了量化器的纹理块相似度函数,并根据图像特性设计了基础阈值的自动计算方法,可通过自动调节局部阈值来适应遥感图像纹理复杂、局部差异性大的特点;对码字在逻辑邻域内进行优化处理,提高了码书的质量;对索引信息设计了支持随机访问的压缩方法,保证对压缩后索引信息的随机访问.为提高压缩解压速度,充分考虑图形硬件的并行特性,设计了高效的并行算法.实验结果表明,该算法能够在保证压缩率的基础上形成重构质量较好的压缩数据,并且对不同图像都能取得较好的压缩效率;利用图形硬件大幅提高处理速度,完全满足绘制对纹理解压的实时性要求.

关键词：纹理压缩、量化器、人类视觉特性、自适应阈值、索引压缩、图形硬件并行

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2002CB312105;国家"八六三"高技术研究发展计划2006AA01Z309

在线出版日期：2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：599-606