条件主动外观模型下的人脸特征点跟踪

摘要：

为了完成人脸关键特征点的精确定位跟踪,提出一种改进的基于反向合成匹配算法的条件主动外观模型匹配及其初始化算法.该算法假设已知正面人脸的关键特征点,首先通过建立散乱点对应与标定点对应之间的映射,根据给定的正面人脸标定点对任意姿态的侧面人脸进行自动初始标定,映射关系由核岭回归算法学习得到；将该标定点作为人脸跟踪算法的初始化点,然后利用条件主动外观模型反向合成匹配算法建立正面与任意姿态人脸的外观和形状模型,并对模型参数进行迭代优化；最后得到最优的任意姿态人脸的轮廓点,完成人脸跟踪.实验结果证明,与同类方法相比,该算法表现出了良好的性能,可在较短的计算时间内获得较高的定位精度.

关键词：主动外观模型、条件形状模型、核岭回归算法、反向合成匹配算法、人脸跟踪

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61104213;江苏省自然科学基金BK2011146;上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室开放基金SCIP2011008

在线出版日期：2013-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：510-518