利用视觉显著性与图割的图像分割算法

摘要：

图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinking bias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降；然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.

关键词：图割、交互式图像分割、高斯混合模型、视觉显著性、均值漂移

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60805003

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：402-409