鼻子区域检测与三维人脸姿态自动化校正

摘要：

在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维入脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类；然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述；再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换；最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优干已有方法.

关键词：法向量、自旋图、支持向量机、三维仿射变换、人脸姿态校正

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170142;国家科技支撑计划2011BAG05B04

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-41