基于内容图像检索中的优化鉴别特征

摘要：

为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量；所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对图像特征进行投影变换得到鉴别特征；最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类,得到准确率更高的结果.该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等.与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明,采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能.

关键词：两类线性鉴别分析、图像检索、图像分类、鉴别特征

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60933004,61035003,60903141,61072085;国家"九七三" 重点基础研究发展计划项目2007CB311004

在线出版日期：2013-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1592-1598