鉴别的局部中值保持投影及其在人脸识别中的应用

摘要：

针对已有的鉴别的局部保持投影算法在特征提取问题中存在的不足,提出了鉴别的局部中值保持投影,通过最大化类间距离同时最小化类内距离寻找最佳投影矩阵,并将其用于人脸识别.该算法利用样本的类中值计算类间距离,有效地保留了图像信息;设计了一种不同的相似性度量机制,以保持受噪声影响较小的类内样本之间的邻域关系,从而进一步加强识别效果的鲁棒性.最后通过在ORL,Yale及AR人脸库上的实验,验证了文中算法的有效性.

关键词：人脸识别、特征提取、线性鉴别分析、鉴别的局部保持投影、类中值

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目90820306;国家自然科学基金60973098,60875004,61125305;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXZZ12_0204

在线出版日期：2013-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1420-1425,1439